سائنسدانوں نے دریافت کیا ہے کہ اے آئی (AI) ماڈلز شاید انسانی دماغ کی طرح نہیں سوچتے۔
ایک معکوس پیشن گوئی ٹیسٹ سے پتہ چلتا ہے کہ قیاس کے طور پر دماغ جیسے AI ماڈل بصری حکمت عملیوں پر انحصار کرسکتے ہیں جو پرائمیٹ دماغ استعمال نہیں کرتا ہے۔ مصنوعی ذہانت بعض اوقات یہ اندازہ لگا سکتی ہے کہ جب لوگ اشیاء کو پہچانتے ہیں تو دماغ کیسا ردعمل ظاہر کرتا ہے۔
لیکن یہ مشابہت ایک اہم کمزوری کو چھپا سکتی ہے: آج کے وژن ماڈلز کے اندرونی کام ضروری طور پر پرائمیٹ دماغ کے استعمال کردہ عمل سے میل نہیں کھاتے۔ پچھلی دہائی کے دوران، مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس (ANNs)، بصری کاموں کے لیے ڈیزائن کیے گئے کمپیوٹر ماڈل، یہ بتانے کے لیے کچھ سرکردہ اوزار بن گئے ہیں کہ دماغ کس طرح بینائی پر عمل کرتا ہے۔
یارک یونیورسٹی کے محققین اس بات کا تعین کرنا چاہتے تھے کہ آیا یہ نظام واقعی حیاتیاتی وژن کی طرح کام کرتے ہیں۔ “مصنوعی ذہانت کے نظام کو اکثر ‘دماغ کی طرح’ کے طور پر بیان کیا جاتا ہے کیونکہ وہ دماغ کے ان حصوں میں ہونے والی سرگرمیوں کی پیش گوئی کر سکتے ہیں جو اشیاء کو پہچاننے میں ہماری مدد کرتے ہیں،” یارک یونیورسٹی کے اسسٹنٹ پروفیسر کوہیتج کار، ایک نئی تحقیق کے سینئر مصنف کہتے ہیں۔
“اب تک، سائنس دانوں نے زیادہ تر اس کا تجربہ ایک ہی سمت میں کیا ہے۔ انہوں نے پوچھا کہ کیا AI ماڈل دماغی سرگرمی کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔” محققین نے اس واقف ٹیسٹ کو پلٹ دیا۔ اگر AI حقیقی طور پر دماغ کی عکاسی کرتا ہے، تو انہوں نے استدلال کیا، پھر ریکارڈ شدہ دماغی سرگرمی کو ماڈل کے اندرونی ردعمل کی بھی پیش گوئی کرنی چاہیے۔ اس امکان کو جانچنے کے لیے، انہوں نے ایک ریورس پیشن گوئی ٹیسٹ تیار کیا۔
“بالآخر، ہمیں کمپیوٹیشنل ماڈلز کی ضرورت ہے تاکہ ہم اشیاء کو پہچاننے کے بنیادی عصبی میکانزم کو صحیح معنوں میں سمجھ سکیں۔ ہم اشیاء کو کیسے حرکت کرتے دیکھتے ہیں؟ جبکہ یہ ایک بہت آسان کام ہے جو ہم ہر روز کرتے ہیں، تاہم، کمپیوٹیشنل طور پر، یہ ایک بہت ہی مشکل مسئلہ ہے،” کار کہتے ہیں، کینیڈا میں بصری نیورو سائنس میں ریسرچ چیئر اور یارک کے ریسرچ سنٹر برائے ایپ کے رکن اور ایپ کے رکن۔ نیورو سائنس
