ذاتی نوعیت کے الگورتھم خاموشی سے ان چیزوں کو محدود کر سکتے ہیں جو لوگ دریافت کرتے ہیں جبکہ انہیں یہ محسوس کراتے ہیں کہ وہ کسی موضوع کو سمجھتے ہیں۔
ذاتی سفارشی نظام لوگوں کو ان کے ماضی کے رویے کی بنیاد پر آن لائن مواد دکھانے کے لیے بنائے گئے ہیں، لیکن نئی تحقیق بتاتی ہے کہ یہی سسٹم سیکھنے میں مداخلت کر سکتے ہیں۔
مطالعہ کے مطابق، جب الگورتھم اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ لوگوں نے کون سی معلومات دیکھی، سیکھنے کے نتائج کو نقصان پہنچا۔
محققین نے پایا کہ جب شرکاء نے کسی ایسے موضوع کا مطالعہ کرنے کے لیے الگورتھم کے ذریعے منتخب کردہ معلومات پر انحصار کیا جس کے بارے میں وہ کچھ نہیں جانتے تھے، تو انھوں نے دستیاب مواد کا صرف ایک چھوٹا ٹکڑا تلاش کیا۔
معلومات کی مکمل رینج کی جانچ کرنے کے بجائے، انہوں نے ایک محدود ذیلی سیٹ پر توجہ مرکوز کی۔ نتیجے کے طور پر، شرکاء نے اکثر ٹیسٹ کے سوالات کا غلط جواب دیا۔
اس کے باوجود انہوں نے اپنے غلط جوابات پر پختہ اعتماد کا اظہار کیا۔ اوہائیو اسٹیٹ یونیورسٹی میں نفسیات میں اپنے ڈاکٹریٹ کے مقالے کے حصے کے طور پر تحقیق کی قیادت کرنے والے گیون باہگ نے کہا کہ نتائج پریشان کن ہیں۔
تعصب پیشگی علم کے بغیر بھی تشکیل پا سکتا ہے۔ ذاتی نوعیت کے الگورتھم کے پچھلے مطالعات نے بڑے پیمانے پر اس بات کی جانچ کی ہے کہ وہ سیاسی یا سماجی موضوعات کے بارے میں رائے کو کس طرح متاثر کرتے ہیں جنہیں لوگ پہلے ہی کچھ حد تک سمجھتے ہیں۔
