ایک تحقیق کے مطابق ڈپریشن میں دماغی سرگرمی کے 5 مختلف انداز ہو سکتے ہیں۔

ایک تحقیق کے مطابق ڈپریشن میں دماغی سرگرمی کے 5 مختلف انداز ہو سکتے ہیں۔

ایک ہی ڈپریشن کی تشخیص والے افراد میں دماغی سرگرمی کے برعکس پیٹرن ہوسکتے ہیں، محققین مختلف علامات سے منسلک پانچ الگ الگ کنیکٹوٹی پروفائلز کی نشاندہی کرتے ہیں۔ ڈپریشن ایک شخص سے دوسرے شخص تک بہت مختلف شکلیں لے سکتا ہے۔

کچھ لوگوں کے لیے، بے چینی اور مسلسل افواہیں روزمرہ کی زندگی پر حاوی ہو سکتی ہیں۔ دوسرے لوگ صدمے کے بعد کے تناؤ یا مادے کی زیادتی کے ساتھ بھی جدوجہد کر سکتے ہیں۔ ان اختلافات کے باوجود، وہ سب بڑے ڈپریشن ڈس آرڈر کی یکساں تشخیص حاصل کر سکتے ہیں۔ ورلڈ ہیلتھ آرگنائزیشن کے اندازوں کے مطابق، ڈپریشن دنیا بھر میں تقریبا 332 ملین بالغوں کو متاثر کرتا ہے، یا تقریبا 5.2 فیصد بالغ آبادی. فن لینڈ میں، یہ بیماری کی طویل غیر حاضری اور معذوری پنشن دونوں کی واحد واحد وجہ ہے۔

ایک تشخیص کے تحت دماغ کے پانچ نمونے۔ اگر علامات اتنی تیزی سے مختلف ہو سکتی ہیں تو یونیورسٹی آف ہیلسنکی کے محققین یہ جاننا چاہتے تھے کہ کیا ایک ہی انفرادیت دماغ کے اندر پائی جا سکتی ہے۔ انہوں نے 263 لوگوں میں دماغی سرگرمی کی پیمائش کی جو بڑے ڈپریشن کے عارضے میں تھے اور ان کا موازنہ 75 صحت مند کنٹرول کے مضامین سے کیا۔

ٹیم نے magnetoencephalography، یا MEG کا استعمال کیا، جو دماغ میں برقی سرگرمی سے پیدا ہونے والے انتہائی کمزور مقناطیسی شعبوں کا پتہ لگاتا ہے۔ دماغی سرگرمی سے منسلک سست تبدیلیوں کو ٹریک کرنے والے طریقوں کے برعکس، MEG ملی سیکنڈ کے پیمانے پر تبدیلیوں کو پکڑ سکتا ہے، جس سے محققین کو اعصابی سرگرمیوں کے تیزی سے بدلتے ہوئے پیٹرن پر عمل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

ان پیمائشوں نے محققین کو دماغ کے مختلف علاقوں کے درمیان فعال رابطے کی جانچ کرنے کی اجازت دی۔ فنکشنل کنیکٹیویٹی کا مطلب یہ نہیں ہے کہ دو شعبے جسمانی طور پر جڑے ہوئے ہیں یا ایک دوسرے میں براہ راست سرگرمی کا سبب بنتا ہے۔

اس کے بجائے، یہ پیمائش کرتا ہے کہ ان کی سرگرمی وقت کے ساتھ ساتھ کتنی قریب سے بدلتی ہے، جو ان خطوں کی شناخت کا طریقہ پیش کرتی ہے جو ایک ہی فعال نیٹ ورک کے حصے کے طور پر کام کرتے نظر آتے ہیں۔ تجزیہ نے دماغی علاقوں کے درمیان رابطے کی طاقت اور تعدد کی بنیاد پر مریضوں کو پانچ گروپوں میں الگ کیا۔ کچھ نے غیرمعمولی طور پر مضبوط رابطہ دکھایا، جبکہ دوسروں نے اس کے برعکس نمونہ دکھایا۔

مزید پڑھنے کے لیے کلک کریں

اپنا تبصرہ بھیجیں