ذرا تصور کریں کہ روبوٹس کے ایک غول کو کسی فوری کام کو سنبھالنے کے لیے ایک تنگ جگہ میں بھیجا گیا ہے، جیسے کہ تیل کے رساؤ کو صاف کرنا یا پیچیدہ سامان کو جمع کرنا۔ سب سے پہلے، مزید روبوٹ شامل کرنے سے چیزیں تیز ہوجاتی ہیں۔
لیکن ایک خاص مقام سے آگے، جگہ پر ہجوم ہو جاتا ہے، روبوٹ ایک دوسرے کے ساتھ مداخلت کرتے ہیں، اور پیشرفت سست ہو جاتی ہے۔ یہ ایک فریب دینے والا سادہ سا سوال اٹھاتا ہے: ایک محدود علاقے میں، کتنے روبوٹ اصل میں بہترین ہیں؟
ہارورڈ کے محققین کا خیال ہے کہ انہیں ایک زبردست جواب مل گیا ہے۔ آرڈر اور افراتفری کے درمیان توازن تلاش کرنا L. Mahadevan کی قیادت میں ایک ٹیم، Lola England de Valpine Professor of Applied Mathematics, Organismic and Evolutionary Biology, and Physics, نے ریاضیاتی ماڈلنگ، کمپیوٹر سمیلیشنز، اور حقیقی دنیا کے تجربات کے مرکب کا استعمال کرتے ہوئے اس مسئلے کو دریافت کیا۔
ان کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ہجوم کے حالات میں، بے ترتیبی کی ایک کنٹرول شدہ مقدار کو متعارف کرانا، جسے “شور” کہا جاتا ہے کہ کس طرح روبوٹ کی حرکت بھیڑ کو کم کر سکتی ہے اور کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتی ہے۔ حرکت میں روبوٹ سواروں کی نقل کرنا ان کے خیالات کو جانچنے کے لیے، ٹیم نے کمپیوٹر سمولیشنز بنائے جس میں بڑی تعداد میں ایجنٹ بے ترتیب پوزیشنوں پر شروع ہوئے اور انہیں بے ترتیب منزلیں تفویض کی گئیں۔
ایک بار جب ایک ایجنٹ اپنے مقصد تک پہنچ جاتا ہے، تو اسے فوری طور پر ایک نیا دیا جاتا ہے، حقیقی دنیا کے کاموں میں مسلسل کام کی تفویض کی نقل کرتے ہوئے۔ ہر ایجنٹ بے ترتیب پن کی ایک قابل کنٹرول سطح کے ساتھ اپنے مقصد کی طرف بڑھا۔
بغیر کسی شور کے، ایجنٹوں نے بالکل سیدھی لائنوں میں سفر کیا۔ زیادہ شور کے ساتھ، وہ بے ترتیب زگ زیگس میں گھومتے تھے۔ اگرچہ زگ زیگنگ ناکارہ معلوم ہو سکتی ہے، لیکن اس نے ایجنٹوں کو ایک دوسرے کے ارد گرد زیادہ آسانی سے ہتھکنڈوں کی اجازت دی۔
نقالی نے ایک واضح نمونہ ظاہر کیا۔ جب ایجنٹ سیدھے راستوں پر چلے تو انہوں نے تیزی سے گھنے ٹریفک جام بنا دیے جہاں نقل و حرکت رک گئی۔ جب بے ترتیب پن بہت زیادہ تھا، بھیڑ غائب ہوگئی، لیکن کارکردگی میں کمی آئی کیونکہ ایجنٹ بہت زیادہ گھومتے تھے۔
بہترین کارکردگی ایک درمیانی زمین سے آئی، “گولڈی لاکس” شور کی سطح جہاں ایجنٹوں نے مختصر طور پر بات چیت کی لیکن پھر بھی وہ ایک دوسرے سے آگے نکل سکتے ہیں اور آگے بڑھ سکتے ہیں.
