نئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ انسانی آواز میں چھپے ہوئے نمونے بیماری کے ابتدائی اشارے کے طور پر کیسے کام کر سکتے ہیں۔ larynx کا کینسر، جسے اکثر وائس باکس کہا جاتا ہے، عالمی سطح پر صحت کی ایک بڑی تشویش بنی ہوئی ہے۔
2021 میں، دنیا بھر میں تقریباً 1.1 ملین افراد کی تشخیص ہوئی، اور تقریباً 100,000 اس بیماری سے مر گئے۔ تمباکو نوشی، الکحل کا زیادہ استعمال، اور انسانی پیپیلوما وائرس سے انفیکشن اہم خطرے کے عوامل ہیں۔
بقا کی شرحیں وسیع پیمانے پر مختلف ہوتی ہیں، علاج کے ساتھ پانچ سالوں میں 35% سے 78% تک، اس بات پر منحصر ہے کہ ٹیومر کہاں تیار ہوتا ہے اور اس کی تشخیص میں کتنی ترقی ہوتی ہے۔
ابتدائی پتہ لگانے کے نتائج کو بہتر بنانے میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے. آج، تشخیص عام طور پر ویڈیو ناک اینڈوسکوپی اور ٹشو بایپسی پر انحصار کرتا ہے، جو ناگوار ہیں اور ان تک فوری رسائی مشکل ہو سکتی ہے۔
ماہر سے ملنے میں تاخیر تشخیص اور علاج کو سست کر سکتی ہے۔ فرنٹیئرز ان ڈیجیٹل ہیلتھ میں شائع ہونے والی نئی تحقیق ایک مختلف طریقہ بتاتی ہے۔ سائنسدانوں نے پایا کہ کسی شخص کی آواز میں باریک تبدیلیاں آواز کی تہوں میں غیر معمولیات کو ظاہر کر سکتی ہیں۔
یہ “وکل فولڈ گھاو” بے ضرر ہو سکتے ہیں، جیسے نوڈولس یا پولپس، لیکن یہ ابتدائی مرحلے میں لیرینجیل کینسر کا اشارہ بھی دے سکتے ہیں۔ نتائج مصنوعی ذہانت کے ممکنہ نئے استعمال کی طرف اشارہ کرتے ہیں: آواز کے تجزیہ کے ذریعے کینسر کے ابتدائی انتباہی علامات کی نشاندہی کرنا۔ اوریگون ہیلتھ اینڈ سائنس یونیورسٹی میں کلینکل انفارمیٹکس کے پوسٹ ڈاکیٹرل فیلو اور مطالعہ کے متعلقہ مصنف، ڈاکٹر فلپ جینکنز نے کہا، “یہاں ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ اس ڈیٹاسیٹ کے ساتھ ہم آواز کے بائیو مارکر کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ آواز کے فولڈ زخموں والے مریضوں کی آوازوں کو ایسے گھاووں سے الگ کیا جا سکے۔”
صوتی پیغامات جینکنز اور ان کی ٹیم یو ایس نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ہیلتھ کے ‘برج ٹو آرٹیفیشل انٹیلی جنس’ (برج ٹو اے آئی) کنسورشیم کے اندر ‘برج 2 اے آئی- وائس’ پروجیکٹ کا حصہ ہیں۔ اس ملک گیر کوشش کا مقصد پیچیدہ بائیو میڈیکل مسائل پر AI کا اطلاق کرنا ہے۔ اس مطالعہ کے لیے، محققین نے Bridge2AI-Voice ڈیٹاسیٹ کی پہلی عوامی ریلیز کا استعمال کرتے ہوئے لہجے، پچ، حجم اور وضاحت کی جانچ کی، جس میں شمالی امریکہ کے 306 شرکاء کی 12,523 ریکارڈنگز شامل ہیں.
