وسیع TESS ڈیٹاسیٹس پر مشین لرننگ کا اطلاق کرتے ہوئے، محققین نے آج تک قریبی exoplanets کے سب سے زیادہ درست کیٹلاگوں میں سے ایک بنایا ہے۔
یونیورسٹی آف واروک کے ماہرین فلکیات نے 100 سے زیادہ ایکسپوپلینٹس کی تصدیق کی ہے، جن میں 31 نئی شناخت شدہ دنیایں بھی شامل ہیں، ایک نئے مصنوعی ذہانت کے نظام کا استعمال کرتے ہوئے جو NASA کے Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) کے ڈیٹا پر لاگو ہوتا ہے۔
یہ مشن ستاروں کی روشنی میں معمولی کمی کے لیے آسمان کو اسکین کرتا ہے جو اس وقت ہوتا ہے جب سیارے اپنے میزبان ستاروں کے سامنے سے گزرتے ہیں۔
MNRAS میں شائع ہونے والے نتائج، RAVEN نامی ایک نئی تیار کردہ AI پائپ لائن سے آتے ہیں۔ ٹیم نے اسے TESS کے پہلے چار سالوں کے دوران جمع کیے گئے 2.2 ملین سے زیادہ ستاروں کے مشاہدات کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا۔
ان کی تلاش نے بہت مختصر مدار والے سیاروں پر توجہ مرکوز کی، اپنے ستاروں کے گرد 16 دنوں سے کم عرصے میں ایک سفر مکمل کیا، تاکہ یہ بہتر طور پر سمجھا جا سکے کہ یہ قریبی دنیایں کتنی عام ہیں۔
“ہماری نئی تیار شدہ RAVEN پائپ لائن کا استعمال کرتے ہوئے، ہم 118 نئے سیاروں، اور 2,000 سے زیادہ اعلیٰ معیار کے سیاروں کے امیدواروں کی توثیق کرنے میں کامیاب ہوئے، جن میں سے تقریباً 1,000 بالکل نئے ہیں،” پہلی مصنف ڈاکٹر مرینا لافرگا میگرو، یونیورسٹی آف واروک میں پوسٹ ڈاکٹریٹ ریسرچر نے کہا۔
“یہ سیاروں کے قریب کے بہترین خصوصیات والے نمونوں میں سے ایک کی نمائندگی کرتا ہے اور ہمیں مستقبل کے مطالعے کے لیے سب سے زیادہ امید افزا نظاموں کی شناخت کرنے میں مدد کرے گا۔”
تصدیق شدہ سیاروں میں کئی خاص طور پر اہم گروہ ہیں: الٹرا شارٹ پیریڈ سیارے جو 24 گھنٹے سے بھی کم وقت میں اپنے ستاروں کے گرد چکر لگاتے ہیں۔
“نیپچونین صحرائی” سیارے، ایک نایاب قسم ایسے علاقے میں پائی جاتی ہے جہاں چند سیاروں کی توقع کی جاتی ہے۔ ایک ہی ستارے کے گرد نئے دریافت شدہ جوڑے سمیت تنگ مدار والے کثیر سیاروں کے نظام.
