ایک دہائیوں پرانے نفسیاتی ٹیسٹ نے AI کی توجہ مرکوز رکھنے کی صلاحیت میں ایک حیران کن کمزوری کو بے نقاب کیا۔
ایک کلاسک نفسیاتی ٹیسٹ نے آج کے کچھ جدید ترین مصنوعی ذہانت کے نظاموں میں ایک حیران کن کمزوری کا انکشاف کیا ہے، جس سے یہ معلوم ہوتا ہے کہ AI توجہ انسانی توجہ سے بہت مختلف طریقے سے کام کر سکتی ہے۔
سکیتو پٹیل کی سربراہی میں محققین نے تحقیق کی کہ کس طرح بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs)، GPT-5، Claude، اور Gemini جیسے سسٹمز کے پیچھے ٹیکنالوجی، Stroop ٹاسک نامی ایک معروف علمی چیلنج کو ہینڈل کرتے ہیں۔
نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ اگرچہ AI بہت سے پیچیدہ کاموں پر متاثر کن کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتا ہے، لیکن یہ طویل عرصے تک مسابقتی معلومات کا سامنا کرنے پر توجہ برقرار رکھنے کے لیے جدوجہد کر سکتا ہے۔
اسٹروپ ٹاسک کیا ہے؟ اسٹروپ ٹاسک ایک کلاسک نفسیاتی تجربہ ہے جو کئی دہائیوں سے توجہ اور ذہنی کنٹرول کا مطالعہ کرنے کے لیے استعمال ہوتا رہا ہے۔ ٹیسٹ میں، شرکاء ایسے الفاظ دیکھتے ہیں جو رنگوں کا نام رکھتے ہیں، جیسے “سرخ” یا “نیلے”، رنگین سیاہی میں دکھائے جاتے ہیں۔ کبھی لفظ اور سیاہی کا رنگ مل جاتا ہے۔
مثال کے طور پر، لفظ “سرخ” سرخ سیاہی میں ظاہر ہو سکتا ہے۔ دوسری بار وہ متصادم ہوتے ہیں، جیسے لفظ “سرخ” نیلی سیاہی میں ظاہر ہوتا ہے۔ شرکاء سے کہا جاتا ہے کہ وہ لفظ کے معنی کو نظر انداز کرتے ہوئے سیاہی کے رنگ کی شناخت کریں۔ اگرچہ یہ بات سادہ لگتی ہے لیکن اس سے ذہنی کشمکش پیدا ہوتی ہے۔
زیادہ تر لوگ الفاظ کو خود بخود پڑھنے میں بہت زیادہ مشق کرتے ہیں، اس لیے اس جبلت کو دبانے کے لیے اسے ماہر نفسیات ایگزیکٹیو کنٹرول کہتے ہیں۔ اس سے مراد دماغ کی کسی مقصد پر توجہ مرکوز کرنے، خلفشار کا مقابلہ کرنے اور خودکار ردعمل کو اوور رائڈ کرنے کی صلاحیت ہے۔
جب لفظ اور رنگ مماثل نہیں ہوتے ہیں تو انسانوں کو جواب دینے میں عام طور پر تھوڑا زیادہ وقت لگتا ہے، ایک ایسا رجحان جسے Stroop اثر کہا جاتا ہے۔ تاہم، یہاں تک کہ جب کام لمبا ہو جائے، لوگ عام طور پر اعلیٰ درستگی کو برقرار رکھتے ہیں اور ہدایات پر مرکوز رہتے ہیں.
