کیا سائنسدانوں نے AI کی انسانوں کی طرح سوچنے کی صلاحیت کو بڑھاوا دیا؟

کیا سائنسدانوں نے AI کی انسانوں کی طرح سوچنے کی صلاحیت کو بڑھاوا دیا؟

AI تحقیق کی ایک نئی لہر نفسیات کے قدیم ترین سوالوں میں سے ایک سے نمٹنے کی کوشش کر رہی ہے: آیا انسانی ذہن کو ایک نظریہ کے تحت متحد کیا جا سکتا ہے۔ کئی دہائیوں سے، ماہرینِ نفسیات ایک مرکزی سوال پر بحث کر رہے ہیں: کیا انسانی ذہن کو ایک واحد، متحد نظریہ کے ذریعے سمجھا جا سکتا ہے، یا یادداشت، توجہ، اور فیصلہ سازی جیسے عمل کو الگ الگ نظاموں کے طور پر پڑھا جانا چاہیے؟

اس سوال پر اب ایک غیر متوقع عینک کے ذریعے نظر ثانی کی جا رہی ہے۔ مصنوعی ذہانت میں پیشرفت محققین کو یہ جانچنے کا ایک نیا طریقہ پیش کر رہی ہے کہ “سمجھنا” کا اصل مطلب کیا ہے۔

جولائی 2025 میں، نیچر میں شائع ہونے والی ایک تحقیق نے “Centaur” کے نام سے ایک AI ماڈل متعارف کرایا۔ موجودہ بڑے زبان کے ماڈلز پر بنایا گیا اور نفسیاتی تجربات سے حاصل کردہ ڈیٹا کے ساتھ بہتر بنایا گیا، یہ نظام لوگوں کے سوچنے اور فیصلے کرنے کے طریقے کی نقل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔

اس کے تخلیق کاروں کے مطابق، سینٹور 160 مختلف علمی کاموں میں انسانوں کی طرح کے ردعمل کو نقل کر سکتا ہے، جس میں ایگزیکٹیو کنٹرول اور انتخابی رویے جیسے شعبوں میں پھیلا ہوا ہے۔

نتائج کو وسیع پیمانے پر ایک ممکنہ پیش رفت کے طور پر سمجھا جاتا ہے، جس سے یہ تجویز کیا جاتا ہے کہ AI انسانی ادراک کے ایک عمومی ماڈل کا تخمینہ لگانا شروع کر سکتا ہے۔

سینٹور ماڈل کے لیے ایک چیلنج نیشنل سائنس اوپن میں شائع ہونے والی ایک اور حالیہ تحقیق نے ان دعووں پر شکوک کا اظہار کیا ہے۔ Zhejiang یونیورسٹی کے محققین کا کہنا ہے کہ سینٹور کی ظاہری “انسانی علمی نقلی صلاحیت” کا امکان زیادہ فٹنگ کی وجہ سے ہے، مطلب یہ ہے کہ ماڈل نے تربیت کے اعداد و شمار میں کاموں کو خود سمجھنے کے بجائے پیٹرن کو یاد کیا ہو گا۔

اس خیال کو جانچنے کے لیے، ٹیم نے کئی تجرباتی سیٹ اپ بنائے۔ ایک مثال میں، انہوں نے اصل متعدد انتخابی اشارے کی جگہ لے لی، جس میں مخصوص نفسیاتی کاموں کو بیان کیا گیا، ایک سادہ ہدایت کے ساتھ: “براہ کرم آپشن A کا انتخاب کریں۔”

اگر ماڈل واقعی کام کو سمجھتا ہے، تو اسے ہر بار آپشن A کا انتخاب کرنا چاہیے۔ اس کے بجائے، سینٹور نے وہی “درست جوابات” تیار کیے جو اصل ڈیٹاسیٹ میں پائے گئے۔ اس طرز عمل سے پتہ چلتا ہے کہ ماڈل سوالات کے معنی کی ترجمانی نہیں کر رہا تھا۔

بلکہ، اس نے جوابات تک پہنچنے کے لیے شماریاتی انجمنوں پر انحصار کیا، جیسا کہ ایک طالب علم جو مواد کو حقیقت میں سمجھے بغیر نمونوں کو پہچان کر اچھا اسکور کرتا ہے.

مزید پڑھنے کے لیے کلک کریں۔

اپنا تبصرہ بھیجیں