پرنسٹن کے سائنسدانوں نے پایا کہ دماغ نئے طرز عمل کو تیزی سے تخلیق کرنے کے لیے دوبارہ قابل استعمال “علمی بلاکس” کا استعمال کرتا ہے۔
مصنوعی ذہانت اب تعریفی مضامین تیار کر سکتی ہے اور متاثر کن درستگی کے ساتھ طبی تشخیص کی حمایت کر سکتی ہے، لیکن حیاتیاتی دماغ اب بھی ایک ضروری شعبے میں مشینوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں: لچک۔ انسان بہت کم کوشش کے ساتھ نئی معلومات کو جذب کر سکتا ہے اور ناواقف حالات سے ہم آہنگ ہو سکتا ہے۔
لوگ نئے سافٹ ویئر میں کود سکتے ہیں، ایک ایسی ترکیب کی پیروی کر سکتے ہیں جسے انہوں نے پہلے کبھی نہیں آزمایا ہو، یا اس گیم کے قواعد سیکھ سکتے ہیں جسے انہوں نے ابھی دریافت کیا ہے، جب کہ AI سسٹمز اکثر حقیقی وقت میں ایڈجسٹ کرنے اور مؤثر طریقے سے “اڑتے ہوئے” سیکھنے کے لیے جدوجہد کر سکتے ہیں۔
پرنسٹن نیورو سائنسدانوں کا ایک نیا مطالعہ اس بات کی بصیرت پیش کرتا ہے کہ دماغ اس طرح کی تیز رفتار ایڈجسٹمنٹ میں کیوں سبقت لے جاتا ہے۔ محققین نے پایا کہ مختلف قسم کے کاموں کو انجام دیتے وقت دماغ بار بار ایک ہی علمی “بلاکس” کو کھینچتا ہے۔
ان بلاکس کو نئے طریقوں سے دوبارہ ملا کر، دماغ تیزی سے تازہ رویے پیدا کر سکتا ہے۔ مطالعہ کے سینئر مصنف اور پرنسٹن نیورو سائنس انسٹی ٹیوٹ کے ایسوسی ایٹ ڈائریکٹر ٹم بش مین، پی ایچ ڈی نے کہا، “جدید ترین AI ماڈلز انفرادی کاموں پر انسانی، یا یہاں تک کہ انتہائی انسانی کارکردگی تک پہنچ سکتے ہیں۔ لیکن وہ بہت سے مختلف کاموں کو سیکھنے اور انجام دینے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔”
