AI ڈاکٹر کو ایکس رے پر ٹوٹی ہوئی ہڈیوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے۔

AI ڈاکٹر کو ایکس رے پر ٹوٹی ہوئی ہڈیوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے۔

  ڈاکٹر کو ایکس رے پر ٹوٹی ہوئی ہڈیوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہےAI ۔

نیشنل انسٹی ٹیوٹ فار ہیلتھ اینڈ کیئر ایکسی لینس (NICE) کے مطابق، جب ڈاکٹر ایکس رے کا تجزیہ کرتے ہیں تو مصنوعی ذہانت (AI) میں ٹوٹی ہوئی ہڈیوں کی تعداد کو کم کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔

صحت کی تشخیص کرنے والے ادارے کا کہنا ہے کہ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی محفوظ ہے اور یہ تشخیص کو تیز کر سکتی ہے، معالجین پر دباؤ کم کر سکتی ہے اور کچھ فالو اپ اپائنٹمنٹ کی ضرورت کو کم کر سکتی ہے۔

انگلینڈ میں فوری نگہداشت کے لیے چار AI ٹولز تجویز کیے جائیں گے جبکہ ٹیکنالوجی کے فوائد پر مزید شواہد اکٹھے کیے گئے ہیں۔

AI اکیلے کام نہیں کرے گا – ہر تصویر کا صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور کے ذریعہ جائزہ لیا جائے گا۔

NICE کا کہنا ہے کہ 3-10% معاملات میں ٹوٹی ہوئی ہڈیاں چھوٹ جاتی ہیں – یہ ایمرجنسی ڈیپارٹمنٹس میں سب سے عام تشخیصی غلطی ہے۔

اور تربیت یافتہ ماہرین جو NHS میں روزانہ ہزاروں ایکس رے امیجز کو انجام دیتے ہیں اور ان کا تجزیہ کرتے ہیں ان کی فراہمی بہت زیادہ کام کے بوجھ کے ساتھ ہے۔

انگلستان میں NHS کے طویل المدتی منصوبے کے مطابق ریڈیولوجسٹ کے لیے آسامی کی شرحیں 12.5% ​​اور ریڈیوگرافرز کے لیے 15% ہیں۔

NICE کے مطابق، حل یہ ہے کہ AI کی طاقت کو طبی ماہرین کے ساتھ مل کر کام کیا جائے۔ NICE میں ہیلتھ ٹیکنالوجی کے ڈائریکٹر مارک چیپ مین نے کہا کہ اس سے ان کا کام آسان ہو جائے گا۔

انہوں نے کہا، “یہ AI ٹیکنالوجیز استعمال کرنے کے لیے محفوظ ہیں اور یہ ایسے فریکچر کو دیکھ سکتی ہیں جن سے انسان محروم ہو سکتا ہے، دباؤ اور مطالبات کے پیش نظر یہ پیشہ ور گروپ کام کرتے ہیں۔”

مسٹر چیپ مین نے کہا کہ AI ٹولز ممکنہ طور پر تشخیص کو تیز کر سکتے ہیں اور ابتدائی تشخیص کے دوران فریکچر چھوٹ جانے کی وجہ سے درکار فالو اپ اپائنٹمنٹس کی تعداد کو کم کر سکتے ہیں۔

NICE نے کہا کہ یہ “امکان نہیں” ہے کہ یہ ٹیکنالوجی غلط تشخیص یا فریکچر کلینک کے لیے غیر ضروری حوالہ جات میں اضافے کا باعث بنے گی کیونکہ ایک ریڈیولوجسٹ ہمیشہ ایکسرے کی تصاویر کا جائزہ لے گا۔

اس میں کہا گیا ہے کہ یہ عمل معالجین کے اپنے طور پر تصاویر دیکھنے سے بہتر ہوگا۔ صحت کی دیکھ بھال میں مصنوعی ذہانت کے استعمال کی صلاحیت بہت زیادہ ہے۔

اسکین پر چھاتی کے کینسر کی ابتدائی علامات کا پتہ لگانے میں مدد کے لیے پہلے سے ہی اس کا استعمال کیا جا رہا ہے، اس جگہ پر جو دل کے دورے کا سب سے زیادہ خطرہ ہوتا ہے۔

مزید پڑھنے کے لیے کلک کریں ۔